檢索結果：共6筆資料 檢索策略： "Jiann-Jone Chen".ecommittee (精準) and year="103"
個人化服務 ：
排序：
每頁筆數：
已勾選0筆資料
1
深度學習的通常都需要極大量的時間去訓練一個完整的模組在某個數據上。與目前跑深度學習非機密單位使用的最好的圖形處理器Telsa K40相比較，我們的速度大概慢了兩倍至三倍。而速度是可以取決在圖形處理器…
2
近幾年搭載著深度感測器的攝影機是一種趨勢。在傳統只有顏色的影像上加入了深度資訊，使得互動式應用程式的發展得以更加卓越。這種由彩色感測器與深度感測器結合而成的RGB-Depth攝影機，如果要有效地結合…
3
由於使用時差測距(Time-of-Flight)攝影機取得的深度圖(depth map)有許多雜訊點，若是將此深度圖用於3D相關應用如3D重建，會產生低品質的3D模型，因此去除深度圖上的雜訊就相當重…
4
尺寸不變特徵點轉換在圖像辨識的領域中已經是被廣泛使用的方法。利用尺寸不變性徵點轉換來擷取圖像經過縮放、旋轉、仿射模糊、光線變化後的特徵點，這些特徵點仍然是不變的。因此尺寸不變特徵點轉換用來搜索相似圖…
5
運用與提升多媒體應用以增進生活便利為近來技術發展主流，人們利用新穎技術運用各種領域並達成不同目的。人們為了尋求更方便更聰明地生活型態，便研究分析自己的生活、行動、行為模式，引領相關智慧型空間的研究發…
6
過去針對彩色濾波器陣列去馬賽克的方法可區分為兩類：針對單一彩色濾波 器陣列樣式所設計之去馬賽克方法，與適用於任意彩色濾波器陣列樣式的通用型 去馬賽克方法。前者雖然能夠提供較佳的去馬賽克品質，但卻只適…